發(fā)動機(jī)孔探檢查，是一種使用工業(yè)內(nèi)窺鏡的NDT無損檢測技術(shù)，是確定發(fā)動機(jī)故障的重要手段。面對近些年孔探檢查工作量的不斷上升，韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡廠家致力于將智能AI與內(nèi)窺鏡孔探檢查相融合，將人工智能圖像檢測技術(shù)引入到專業(yè)的孔探設(shè)備 Mentor Visual iQ 中，利用AI技術(shù)識別航空發(fā)動機(jī)內(nèi)部損傷，用更加智能的“眼睛”輔助人工檢查，減少漏檢錯判，為飛行安全構(gòu)建更強(qiáng)大的保障。

那么，AI賦能的智能工業(yè)內(nèi)窺鏡有哪些亮點(diǎn)呢？

自動識別缺陷。內(nèi)窺檢測的主要任務(wù)是檢測裂紋、凹坑、裂痕、撕裂、磨損、腐蝕等缺陷，以往主要依靠孔探人員的經(jīng)驗(yàn)或者通過參考圖譜比對識別，隨著AI技術(shù)的融合，內(nèi)窺鏡內(nèi)置的輔助缺陷識別軟件，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來快速識別缺陷并判斷缺陷類型，減少漏檢的同時(shí)有助于提高速度。

3D圖像拼接。該功能可以將多張3D點(diǎn)云圖進(jìn)行拼接，從而形成一張整體的點(diǎn)云圖，即：提供被檢測對象的更為完整的視圖。該功能使孔探人員擁有縱覽全貌的能力，可以對被檢測對象有更為全局化的直觀認(rèn)識，提高測量的準(zhǔn)確性。

葉片計(jì)數(shù)自動化。發(fā)動機(jī)葉片是孔探檢查的重要對象之一，葉片數(shù)目眾多，檢測任務(wù)量大，人工計(jì)數(shù)有時(shí)可能會數(shù)錯，甚至錯過葉片。搭載了AI技術(shù)的智能工業(yè)內(nèi)窺鏡，可以“聰慧”地自動執(zhí)行重復(fù)檢測任務(wù)，包括葉片計(jì)數(shù)自動化：隨著葉片的轉(zhuǎn)動自動計(jì)數(shù)，避免了人工計(jì)數(shù)的誤差，降低了孔探人員重復(fù)性勞動的工作量。

回顧內(nèi)窺檢測技術(shù)的發(fā)展過程，是先進(jìn)技術(shù)不斷融合的過程：與數(shù)字化技術(shù)的相遇，視頻內(nèi)窺鏡應(yīng)運(yùn)而生；網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的引入，讓遠(yuǎn)程協(xié)作檢測成為可能；三維輪廓檢測及其重構(gòu)技術(shù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了相位掃描三維立體測量技術(shù)。如今韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡廠家致力于將AI賦能孔探檢測，相信智能化將使孔探檢測更客觀、更快捷、更全面！

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